Investing.com - 輝達(NASDAQ:NVDA)於2024年10月盛大舉辦的AI峯會，全麵展現了其在AI領域的最新突破。本次峯會，輝達（英偉達）重點更新了Blackwell係統、AI模型性能的優化成果，並分享了一係列實際應用案例。幣 安 上架 pi以下是根據Evercore ISI的分析梳理的此次峯會幾大亮點。
分析師預計英偉達本財年營收將大增106.1%，數據來自InvestingPro，按此進一步瞭解InvestingPro。
一、Blackwell係統新進展
據Evercore ISI週四發佈的報告，英偉達在峯會上透露，目前已有八家合作夥伴正在積極開發Blackwell係統，預計該係統將於2024年第四季度進入批量生產階段。USDT一顆多少錢？此外，會上還詳細討論了GB200 NVL72係統元件的相關資訊，這標誌著英偉達在AI硬件方麵取得了顯著進展。
二、推理網路的重要性
隨著AI從訓練階段逐漸轉向推理階段，網路的作用日益凸顯。特別是BitoEX在對延遲有嚴格要求的應用場景中，網路基礎設施成為實現更快、更高效AI成果的關鍵因素。英偉達在峯會上強調了這一點，並展示了其在網路優化方麵的成果。
三、CUDA-X庫的性能提升
英偉達的CUDA-X庫持續為係統性能提供強大支援。據Evercore ISI分析，狗 狗 幣 算法該庫為RAG工作流處理提供了高達150倍的加速效果，這充分證明瞭AI驅動流程效率的顯著提升。
四、AI模型的NIMs優化
英偉達推出的NIMs（NVIDIA推理微服務）可將AI模型性能提升2至5倍。客戶可以通過使用NeMo來改進和微調NIMs，同時享受英偉達為各種硬件設定所做的優化工作。與開源替代品相比，pi幣可以換多少錢？英偉達的保密計算為大型語言模型（LLMs）提供了更強的網路安全功能，從而脫穎而出。
五、AI自主化的潛力
英偉達在峯會上還展示了其「自主AI」技術。該技術已應用於數位虛擬人領域，並展現出未來進行主動、無提示分析的巨大潛力。這一技術的推出，標誌著英偉達在AI自主化方麵邁出了重要一步。
六、AI的實際應用案例
英偉達在峯會上強調了多項AI技術的實際應用案例。其中，洛克希德·馬丁(NYSE:LMT)在軍事攻擊中使用AI處理雷達數據，成功在數小時內減少誤報，這一成果尤為引人注目。此外，還有AI驅動的無人機自主巡檢、西門子使用AI數位孿生技術進行複雜產品類比等案例，都充分展示了AI技術的廣泛應用和巨大潛力。
七、能源需求的挑戰與機遇
隨著AI技術的快速發展，電力需求也隨之增加。據Evercore ISI分析，AI導致電力需求增加了15%，而美國數據中心是推動這一增長的重要因素之一。麵對這一挑戰，美國數據中心正在積極投資清潔能源，以應對電力需求的增長。同時，Evercore ISI還指出，千兆瓦數據中心將需要自建發電廠以滿足其電力需求，這既是一個挑戰也是一個機遇。
